當(dāng)下，全球人工智能(AI)一日千里，在歷史的進程里極速狂奔。出激動人心的時刻一波接著一波。

11月7日，宇宙最紅AI公司Open AI舉辦首屆開發(fā)者大會，吸引令全球科技界的關(guān)注。Open AI不僅發(fā)布了多項技術(shù)升級，更是外露了打造生態(tài)的野心：構(gòu)建GPTStore，走向“蘋果化”。

11月4日，宇宙最紅企業(yè)家馬斯克旗下xAI團隊發(fā)布了首個AI大模型產(chǎn)品Grok。馬斯克稱表示，xAI的宏大目標(biāo)是了解宇宙到底發(fā)生了什么，且一定會與OpenAI展開競爭。

在10月31日開幕的云棲大會上，人工智能、大模型、云計算同樣是超級話題。在這次大會上，阿里巴巴新任董事局主席蔡崇信宣布了一件對業(yè)界影響重大的事：阿里巴巴要打造AI時代最開放的云。

蔡崇信表示，開放是希望讓大家開發(fā)AI、使用AI變得更加容易和便宜，幫助各行業(yè)，特別是中小企業(yè)把AI轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

換句話說，在大模型時代，阿里云要做的不是端到端的超級應(yīng)用，而是回歸公有云，扮演“水電煤”的角色，做AI 時代的基礎(chǔ)設(shè)施。

8年前的云棲大會上，阿里巴巴董事局主席馬云發(fā)表了激情澎湃的演講。他當(dāng)時說，阿里云的整個思想，就是把阿里巴巴積累的數(shù)據(jù)、計算能力以及云的一切，分享給無數(shù)追夢者、無數(shù)創(chuàng)業(yè)者，能夠讓他們夢想成真。

那時，國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日新月異，阿里云已是國內(nèi)最大的云計算平臺，重塑了開發(fā)者獲取計算資源的方式。

但他們有更大的野心：向金融、生命科學(xué)、新能源等更多領(lǐng)域拓展，成為更多領(lǐng)域創(chuàng)新、提效的基礎(chǔ)設(shè)施。

彼時，阿里巴巴剛在美國上市不久，它不想局限于做一家電商平臺，其業(yè)務(wù)版圖逐漸拓寬至文娛、云計算、人工智能等。阿里云的財務(wù)數(shù)據(jù)在2015年首次出現(xiàn)在阿里的財報中。在資本市場，阿里云一度代表的是阿里巴巴第二增長曲線。

今年的云棲大會有點“夢回2015”的意思，阿里云不僅再提開放，就連大會主題都用了2015年的同款——“計算，為了無法計算的價值”。

當(dāng)然，阿里云也期待通過開放和生態(tài)，在AI時代再造高增長。

就在馬云振臂高呼，宣布“分享阿里云的一切”之后，阿里云持續(xù)吃到了“開放”帶來的紅利——營收連續(xù)12個季度翻倍增長;長期以近50%的份額在國內(nèi)公有云市場排第一。

但從2019財年Q1起，阿里云的增長神話開始褪色，之后就進入了持續(xù)放緩的周期。近幾個季度，阿里云營收增速維持在個位數(shù)。

背后是行業(yè)大勢變了。上云需求從移動互聯(lián)網(wǎng)逐漸向政企市場切換，加上疫情等因素，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)云廠商都慢了下來。

2023年，大模型的爆發(fā)讓人工智能與云計算歷史性地結(jié)合在一起，也為算力體系帶來重構(gòu)和創(chuàng)新的歷史機遇。阿里云創(chuàng)始人王堅將這次結(jié)合視為云計算的第三次浪潮。

作為國內(nèi)收入規(guī)模和市場份額最大的云廠商，阿里云顯然希望再次抓住時代的大勢，繼續(xù)領(lǐng)先。

蘇格拉底說，人不能兩次踏進同一條河流。阿里云卻要在“計算”這條大河里，再次抓住歷史機遇。這并非易事，它注定要面對不同的挑戰(zhàn)，克服不同的難題。

“不開放就沒有未來”

今年以來，ChatGPT引爆了大模型，中國市場更是上演“百模大戰(zhàn)”。

據(jù)北京市經(jīng)濟和信息化局的數(shù)據(jù)，截至今年10月，僅北京市就有百余款大模型產(chǎn)品，占全國總量的一半左右。意味著，國內(nèi)大模型已經(jīng)超過200個。

截至目前，國內(nèi)有頭有臉的互聯(lián)網(wǎng)/科技公司、有名氣的創(chuàng)業(yè)者都推出了自家的大模型。百度和阿里云屬于先行者。3月份，百度在全球互聯(lián)網(wǎng)大廠中首個發(fā)布大模型產(chǎn)品文心一言;一個月后，阿里云推出通義千問大模型。

在當(dāng)時的發(fā)布會上，阿里云CTO周靖人說，所有軟件都值得接入大模型升級改造，阿里將開放通義千問的能力，幫助每家企業(yè)打造自己的專屬大模型。

但大模型到目前仍處在初級階段，一個基礎(chǔ)模型要真正用到實際場景里，還需要很多二次開發(fā)，結(jié)合領(lǐng)域知識才能解決具體領(lǐng)域的問題。

從需求端看，企業(yè)通過自研或者與第三方模型服務(wù)商合作，打造一個主力模型。同時，在主力模型之外，通常還會采用多個外部模型，應(yīng)用于不同的場景。

總得來說，需求端對模型的需求是多元的，采用的第三方模型不會只限于一家。阿里云魔搭社區(qū)的數(shù)據(jù)也能作證這一點。魔搭上線一年，就匯聚了聚了280萬開發(fā)者，2300多個優(yōu)質(zhì)模型，模型下載量超過1億。

這意味著，云廠商很難通過自研大模型的方式滿足需求的大多數(shù)，也很難形成壟斷。但作為云廠商，客戶又對阿里云提出了更多要求。

周靖人近期接受《晚點LatePost》采訪時提到，他們最開始做大模型時，想把幾百臺服務(wù)器連起來做訓(xùn)練，但很難，他們需要把云團隊與模型團隊緊密配合，云優(yōu)化一點，大模型進步一點，如此往復(fù)、交替往前走。

因此他們判斷：并不是把足夠多的GPU連起來就能支撐大模型的發(fā)展，AI 和云是不可分割的整體;推動模型進步需要對云的各層級的技術(shù)做升級和創(chuàng)新。

截至目前，全國80%的科技企業(yè)和超過一半的AI大模型公司都跑在阿里云上，他們的需求是多種多樣的。

例如百川智能這樣的客戶，他們能開發(fā)通用模型，需要的是 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。朗新科技、央視網(wǎng)、亞信科技這樣的客戶，他們的需求是基于通用模型，結(jié)合自身數(shù)據(jù)和行業(yè)知識開發(fā)專屬大模型。也有童話故事、供春AI這樣的創(chuàng)業(yè)公司，他們直接調(diào)用阿里云的大模型，以最低的IT成本創(chuàng)業(yè)。

客戶的多樣化需求阿里云對分布式框架設(shè)計、服務(wù)器設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)、存儲、機器學(xué)習(xí)框架等諸多方面進行升級、重構(gòu)，幫助客戶訓(xùn)練好大模型、用好大模型。

作為AI基礎(chǔ)設(shè)施，只有形成更繁榮的生態(tài)，讓市場上有更多更好的模型和應(yīng)用，算力需求才能更大，阿里云才能最終受益。

開源、社區(qū)是現(xiàn)階段助力AI生態(tài)繁榮的重要途徑，蔡崇信甚至在致辭中強調(diào)，“沒有開放就沒有生態(tài)，沒有生態(tài)就沒有未來”。

的確，開源可以讓更多模型開發(fā)者和企業(yè)免費調(diào)用模型，以更低的成本加快模型的開發(fā)和落地。社區(qū)是開發(fā)者交流的平臺，幫助中國開發(fā)者降低模型的使用門檻，同時在社區(qū)上線的開源模型也可以在這里及時獲得反饋，不斷優(yōu)化、升級。

也因此，阿里云成為國內(nèi)最早開源自研大模型的科技公司。目前，阿里云已開源通義千問7B、14B版本，下載量突破百萬。通義千問72B模型也即將開源，它將成為中國參數(shù)最大的開源模型。

為推動AI生態(tài)繁榮，這次云棲大會上，阿里云還宣布了“云工開物”計劃，要給每個想嘗試 AI 前沿技術(shù)的高校學(xué)生提供全年 300 元的阿里云產(chǎn)品免費額度。這相當(dāng)于給每個學(xué)生配備了一臺云服務(wù)器。

AI基礎(chǔ)設(shè)施怎么做？

把通義千問大模型開源，供業(yè)界免費使用，這是阿里云打造開放生態(tài)的其中一環(huán)。截至目前，阿里云已初步建成AI時代全棧的云計算體系。

具體來看，主要包括四個大的部分：

其一，高性能分布式模型訓(xùn)練平臺——PAI靈駿。為保證大模型訓(xùn)練的穩(wěn)定互聯(lián)和高效并行計算，近期阿里云全新升級了PAI靈駿，底層采用HPN 7.0新一代AI集群網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，可支持高達10萬卡量級的集群可擴展規(guī)模，超大規(guī)模分布式訓(xùn)練加速比高達96%。

其二，低延時模型推理與服務(wù)平臺——PAI靈積。它可以為其他模型廠商提供API接口，并提供推理服務(wù)。

據(jù)阿里云披露的數(shù)據(jù)，目前其提供的AI基礎(chǔ)設(shè)施可幫助企業(yè)在大模型訓(xùn)練中節(jié)省50%的算力資源，將大模型的訓(xùn)練效率提升10倍，推理效率提升2倍以上。

截至目前，中國眾多主流大模型都已通過阿里云對外提供API服務(wù)，包括通義系列、Baichuan系列、智譜AI ChatGLM系列、姜子牙通用大模型等。

Baichuan系列出自大模型創(chuàng)業(yè)公司百川智能。百川成立僅半年時間就發(fā)布了7款大模型，平均每月迭代一款模型。

百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川表示，模型快速迭代和部署離不開云計算，百川智能與阿里云在模型預(yù)訓(xùn)練和模型部署等方面都進行了深入合作。在雙方共同努力下，百川很好地完成了千卡大模型訓(xùn)練任務(wù)，并有效降低了模型推理成本，提升了模型部署效率。

其三，在模型層，阿里云不僅發(fā)布了千億級參數(shù)規(guī)模的大模型通義千問2.0，同時發(fā)布了一系列行業(yè)模型。此前，70億、140億參數(shù)的通義千問模型已開源，720 億參數(shù)的版本在11月份開源。

去年11月，AI開源社區(qū)魔搭ModelScope正式上線。目前，這里已聚集2300多款A(yù)I模型，吸引了280萬名AI開發(fā)者，AI模型下載量突破1億，是中國規(guī)模最大、開發(fā)者最活躍的AI社區(qū)。模型豐富、開源免費，中文為主都是其顯著特色。

其四，在大模型應(yīng)用開發(fā)工具方面，在今年云棲大會上，阿里云發(fā)布了一站式應(yīng)用開發(fā)平臺——“百煉”。它可幫助企業(yè)客戶快速結(jié)合自身數(shù)據(jù)集，基于通用模型訓(xùn)練出專屬模型并開發(fā)應(yīng)用。

周靖人強調(diào)，阿里云全棧云計算體系是要為不同類型的開發(fā)者和客戶提供支持。而阿里云通義大模型不是為了做一個端到端的超級應(yīng)用，而是向行業(yè)展示和開放能力;阿里云所有的模型都?xì)g迎被集成。

云廠商的第三波“大勢”

2011年，在阿里云首屆開發(fā)者大會上，時任阿里巴巴集團首席架構(gòu)師、阿里云總裁的王堅曾斷言：云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，將形成”蝴蝶效應(yīng)”帶給人們生活巨大的變革。

“云給移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的蝴蝶效應(yīng)，我認(rèn)為到今天為止還沒有顯露出來，這可能是今后五到十年需要努力的東西?！蓖鯃哉f。

今天回頭看，云計算的發(fā)展實踐證實了王堅的預(yù)判。在今年的云棲大會上，王堅再次發(fā)出了對云計算的預(yù)判——云計算與GPT的結(jié)合，就像當(dāng)年電與電動機的關(guān)系，將開啟云計算的第三次浪潮。

按照他的劃分，從1991年萬維網(wǎng)的出現(xiàn)到2003年云計算第一次提供服務(wù)，是云計算的第一次浪潮。而非云原生的“傳統(tǒng)企業(yè)”開始使用云計算是第二次浪潮，標(biāo)志性事件是2022年北京冬奧會上，云計算首次承載了賽事的核心系統(tǒng)。

1834年，隨著第一臺實用電動機誕生，電動機逐漸進入實用化階段，從此拉開了電力革命的序幕。電力的廣泛應(yīng)用，改變了人類的生活，也帶動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的顛覆性變化。

在王堅看來，大模型的出現(xiàn)不是科學(xué)研究工具的革命，而是一場會讓科研發(fā)生一次革命的工具。他說，相信未來云計算將像電那樣，作為一種公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施存在，具有非常久遠(yuǎn)的生命力。

美國著名投資機構(gòu)A16Z也曾在題為《生成式AI平臺，誰主沉浮?》的文章中提到云計算在生成式AI產(chǎn)業(yè)鏈中的角色。

文章提到，生成式AI的技術(shù)棧自上而下可包括三個層級——應(yīng)用層、模型層、基礎(chǔ)設(shè)施。無論是應(yīng)用層還是模型層，最終的需求都導(dǎo)向了基礎(chǔ)設(shè)施——每秒浮點運算(FLOPS)都是生成式AI的命脈。

也因此，文章稱，生成式AI市場里大量的資金最終流向了基礎(chǔ)設(shè)施公司，他們主要是云廠商和硬件制造商。A16Z推測，生成式AI總營收的10%-20%將流向云廠商。

微軟是Open AI早期投資者，持股49%的最大股東，也是Open AI爆火后的最大受益者。以微軟最新財報(自然年2023年Q3)為例，微軟智能云業(yè)務(wù)逆勢增長，營收同比增長19.4%；其中拳頭產(chǎn)品Azure營收增長提速到29%。微軟云業(yè)務(wù)的表現(xiàn)優(yōu)于亞馬遜的AWS和谷歌云;微軟管理層將云業(yè)務(wù)的逆勢增長歸功于AI。

在國內(nèi)，大模型落地和商用仍處于早期階段。作為基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商，阿里云還在打造生態(tài)的階段，賺錢還不是最重要的事，也還需要時間。

不過，近日有消息稱，由于GPU芯片供給受限，國內(nèi)一些云廠商開始惜售AI算力。

分析認(rèn)為，租賃需求見漲，擁卡為王，芯片禁令對于有卡的算力提供方來說，是挑戰(zhàn)也是紅利。

也許這會加速國內(nèi)云廠商在模型時代的商業(yè)化進程。