18世紀(jì),德國地理學(xué)家亞歷山大·洪堡對拉丁美洲進(jìn)行了為期五年的科考探險(xiǎn),積累了6萬件標(biāo)本和數(shù)十本研究筆記后,洪堡提出一種理念——自然中的物質(zhì)和生命是“活著的整體”,委內(nèi)瑞拉與瑞士生長著同一種高樹,秘魯洋流同時(shí)帶來降水和漁獲,一切都被鏈接,并受某些共同規(guī)律支配。
洪堡的開創(chuàng)性在于——當(dāng)時(shí)的學(xué)界執(zhí)著于對新奇?zhèn)€體分類研究,并未認(rèn)識到“萬物的互聯(lián)”。后輩達(dá)爾文這樣說道:沒有洪堡的影響就沒有《物種起源》。
如果說洪堡“萬物互聯(lián)”的insight代表著人類的一次醒悟,那么在數(shù)字洪流奔涌前行的今天,中國制造業(yè)也在隱隱中看到了新的“洪堡時(shí)刻”。
不久前發(fā)布的一份權(quán)威報(bào)告,為我們提供了一些線索。2022年12月12日,全球著名IT研究機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布《2022全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺魔力象限報(bào)告》,揭示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心意義。其中,作為重要研究對象的樹根互聯(lián)根云平臺,則憑借持續(xù)領(lǐng)先的平臺能力及落地方案,連續(xù)第四年入選并位居中國第一,再次發(fā)現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域“中國基座”的價(jià)值力量。
Gartner的報(bào)告被業(yè)界普遍視為重要的科技風(fēng)向標(biāo),自2006年開始推出魔力象限報(bào)告,多年來已發(fā)展為了解各IT領(lǐng)域的重要參考依據(jù),2018年Gartner開始對全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)進(jìn)行評估并發(fā)布《全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺魔力象限報(bào)告》。2019年,樹根互聯(lián)作為首家中國企業(yè)入選象限,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)正式參與國際競爭;2020年、2021年,樹根互聯(lián)連續(xù)作為唯一一家中國本土企業(yè)入選Gartner工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺魔力象限,平臺國際影響力持續(xù)提升;到2022年的歲末,連續(xù)四年入選并位居中國榜首,意味著中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體發(fā)展正在加速躍遷。
無獨(dú)有偶的是,國際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)IDC也關(guān)注到了這樣的前沿趨勢,其在不久前首次發(fā)布《IDCMarketScape:中國數(shù)字工廠整體解決方案2022年廠商評估》,從現(xiàn)有能力、未來戰(zhàn)略2個(gè)維度,對中國數(shù)字工廠整體解決方案廠商進(jìn)行分析研究,并在眾多參評者中遴選出16家優(yōu)秀數(shù)字工廠整體解決方案服務(wù)商,為工業(yè)企業(yè)實(shí)踐數(shù)字化提供參考。其中,樹根互聯(lián)憑借數(shù)字工廠操作系統(tǒng)及領(lǐng)先實(shí)踐、未來發(fā)展戰(zhàn)略等出色表現(xiàn),成功上榜并位居IDC數(shù)字工廠領(lǐng)導(dǎo)者象限。
IDC還在這份報(bào)告中預(yù)測,2022年底,數(shù)字化驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)占比將達(dá)到50%;到2023年,全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出占總體IT支出的比例將達(dá)到52%,全球數(shù)字化發(fā)展的臨界點(diǎn)正在到來。
兩份報(bào)告都揭示了一個(gè)共同的趨勢:以樹根互聯(lián)為領(lǐng)導(dǎo)者的一群中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,正在快速進(jìn)化,這對于中國制造業(yè)來說,也意味著新“洪堡時(shí)刻”不可避免的到來。
01工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),一門必修課
國際知名研究機(jī)構(gòu)多份權(quán)威報(bào)告都對中國工業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行連續(xù)的追蹤和研究,其重要意義在于:確認(rèn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。
那么,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對于一個(gè)國家來說,有何意義?回答這個(gè)問題之前,讓我們先看幾組數(shù)據(jù):
據(jù)安信證*計(jì)算,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域提升1%的效率相當(dāng)于給我國帶來2980億元的經(jīng)濟(jì)增值。
2021年中國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的營業(yè)收入利潤率為6.81%,相比之下美國的制造業(yè)利潤率在10%以上。
而現(xiàn)狀是,工業(yè)領(lǐng)域很多關(guān)鍵性的環(huán)節(jié),仍依賴?yán)蠋煾档慕?jīng)驗(yàn)和“感覺”,粗放且缺乏精度,一位業(yè)內(nèi)人士曾談起,一家制造企業(yè),要往水里加化學(xué)原料,員工全憑感覺往里加,一包足夠,兩包似乎也行,存在大量浪費(fèi)。
浪費(fèi)是利潤跑冒滴漏的原因,但什么環(huán)節(jié)在“跑冒滴漏”,沒有一個(gè)全流程數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測和分析系統(tǒng),我們是無從得知的。更重要的是,精度低也是利潤上不去的原因。以鋼鐵業(yè)來舉例,品種鋼的價(jià)格一般是普通鋼的2倍,特種鋼更是能達(dá)到10倍,而它們的原材料成本幾乎一致,區(qū)別只在工藝。然而,國內(nèi)部分企業(yè)的一些產(chǎn)品,雖然精度只比歐美制造業(yè)少了1%,但價(jià)格卻直接腰斬。精度不達(dá)標(biāo),利潤就上不去,制造業(yè)也就強(qiáng)不起來。
中國制造業(yè)要掌握全球領(lǐng)導(dǎo)力,就必須縮小和美國制造業(yè)這4%的差距,就必須用技術(shù)提升制造業(yè)效率,從中國制造轉(zhuǎn)型到“中國智造”。解決之道,都指向把更高精度、更少浪費(fèi)和更科學(xué)的數(shù)字化管理“帶進(jìn)車間里”。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是破局的關(guān)鍵鑰匙,工業(yè)和信息化部副部長徐曉蘭曾表示,“在第三次工業(yè)革命中,我國主要工業(yè)技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于西方。但在建立數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的新一代工業(yè)和信息化技術(shù)方面,我國基本與西方處于同一起跑線。這讓我們有機(jī)會實(shí)現(xiàn)‘換道超車’,以確保我國在第四次工業(yè)革命中占有一席之地?!?/span>
中國工業(yè)是否能真正做到轉(zhuǎn)型升級,是我們在下一個(gè)競爭周期能否與歐美競爭的一個(gè)很核心的因素。意識到這一點(diǎn)的決策層,已經(jīng)接連加碼工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),將之確立為國家戰(zhàn)略之一。
不久前,中共中央國務(wù)院印發(fā)《擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略規(guī)劃綱要(2022-2035年)》提出,深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略。促進(jìn)數(shù)據(jù)、人才、技術(shù)等生產(chǎn)要素在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)匯聚,推動企業(yè)加快數(shù)字化改造。發(fā)展智能制造、綠色制造,推動生產(chǎn)方式向柔性、智能、精細(xì)化轉(zhuǎn)變。
同期,工信部、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于開展財(cái)政支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)工作的通知》也提出,2022年-2025年,中央財(cái)政計(jì)劃分三批支持地方開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn),打造4000家-6000家“小燈塔”企業(yè)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型樣本。
02工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是“操作系統(tǒng)”
從國家戰(zhàn)略到行業(yè)規(guī)劃,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的總路線明確之后,剩下的問題就是如何達(dá)成——業(yè)界的一大共識是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。
所謂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),是面向具有相似業(yè)務(wù)邏輯的對象,自上而下抽象出來形成的可拓展、可衡量、靈活的系統(tǒng)架構(gòu),結(jié)合平臺已設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)和治理模式,可實(shí)現(xiàn)低成本下的快速創(chuàng)新,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)架構(gòu)具備較好的通用性和延展性。
過去的信息化時(shí)代,老方法是“缺啥補(bǔ)啥”——不同部門找不同的供應(yīng)商,采買自己的系統(tǒng),ERP、MES、WMS、APS……隨著IT系統(tǒng)增多,數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重,越來越多企業(yè)意識到需要有“平臺”來將系統(tǒng)數(shù)據(jù)貫通。
而且,對一家公司內(nèi)部尚且如此,對于產(chǎn)業(yè)鏈上下游,那就更加復(fù)雜多樣,而中國制造提質(zhì)增效,需要全產(chǎn)業(yè)鏈的整體同步推進(jìn),實(shí)現(xiàn)“全局最優(yōu)”。
因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的真正內(nèi)涵,不是簡單讓工業(yè)企業(yè)“上網(wǎng)”,而應(yīng)是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程所有要素的泛在連接和整合的平臺;不是只對頭部工業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造,而應(yīng)是覆蓋所有類型、規(guī)模的工業(yè)企業(yè),甚至能跨產(chǎn)業(yè)發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)的最廣范圍系統(tǒng)。
工聯(lián)院院長魯春叢認(rèn)為,由于工業(yè)門類眾多,工控協(xié)議復(fù)雜多樣,設(shè)備互聯(lián)互通的難度大,不同企業(yè)數(shù)字化水平差異明顯。這就更需要一套通用的操作系統(tǒng)。樹根互聯(lián)的招股書充分說明了操作系統(tǒng)的重要意義。
工程機(jī)械是樹根互聯(lián)最初的主打行業(yè)領(lǐng)域,不過,隨著樹根互聯(lián)近些年在其他行業(yè)逐步滲透,工程機(jī)械領(lǐng)域的收入占總收入的比例分別為73.58%、67.51%和56.79%,呈逐年下降趨勢,其他機(jī)械設(shè)備、鋼鐵冶金、汽車及配件、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)呈快速增長趨勢,報(bào)告期內(nèi)復(fù)合增長率分別為97%、894%、1369%和55%。
圖源:樹根互聯(lián)招股書
其中奧秘就在于操作系統(tǒng)的通用性:IDC以“聚焦工業(yè)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)需求打造操作系統(tǒng)”來定義樹根互聯(lián),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)是樹根互聯(lián)的核心,能對多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域提供廣泛的大數(shù)據(jù)引擎、設(shè)備建模分析、應(yīng)用開發(fā)支持、邊緣計(jì)算服務(wù)等功能,其通用性及延展性較強(qiáng),行業(yè)屬性相對較弱。正因?yàn)楣I(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的通用性,讓樹根互聯(lián)具備了跨行業(yè)通用的能力。
樹根互聯(lián)主要產(chǎn)品
圖源:樹根互聯(lián)招股書
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在不同應(yīng)用領(lǐng)域連接的設(shè)備和軟件不同,首先存在的技術(shù)門檻是需要對工業(yè)協(xié)議的廣泛支持和兼容。而根云平臺支持連接啞設(shè)備,覆蓋數(shù)十個(gè)行業(yè),支持工業(yè)協(xié)議1,100種以上,覆蓋制造業(yè)98%以上的工業(yè)設(shè)備,提升了根云平臺在不同領(lǐng)域拓展的能力。
目前,根云平臺基于可嵌套的多級工業(yè)復(fù)合物模型技術(shù),支持單個(gè)模型大于8,000屬性的超大物模型,可支持六層嵌套的復(fù)合物模型,預(yù)置裝備制造、汽車、鋼鐵和化工等行業(yè)5,000種設(shè)備模型和80類生產(chǎn)運(yùn)營指標(biāo),降低了向不同領(lǐng)域拓展的難度。
正因此,根云平臺作為首批國家工信部評選出的跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,已連續(xù)四年入選。所謂“雙跨平臺”清單,是工信部為貫徹落實(shí)國家關(guān)于“在重點(diǎn)行業(yè)和區(qū)域建設(shè)若干國際水準(zhǔn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”的重要部署而遴選出來的代表國家高水平的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。其中,根云平臺在平臺資源管理水平、平臺核心技術(shù)水平、平臺賦能成效、平臺社會貢獻(xiàn)度和平臺可持續(xù)發(fā)展能力五個(gè)維度相對領(lǐng)先。
03成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“微軟”,靠的是什么?
要成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),首先離不開一以貫之的戰(zhàn)略,量化地來看,戰(zhàn)略取向就反映在投入強(qiáng)度上,樹根互聯(lián)的招股書具有相當(dāng)?shù)膮⒖純r(jià)值,其招股書顯示,2019年到2021年,根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)相關(guān)的研發(fā)項(xiàng)目投入共4.26億元,占整體研發(fā)費(fèi)用約80%。
操作系統(tǒng)關(guān)乎工業(yè)控制,關(guān)系著企業(yè)命脈乃至國民經(jīng)濟(jì)安全,因此做到自主可控就必須自研,這也是樹根互聯(lián)在操作系統(tǒng)上有著高研發(fā)投入的根源。
在《好戰(zhàn)略,壞戰(zhàn)略》這本書里,RichardRummelt寫到,任何好的戰(zhàn)略都需要一以貫之的行動,一整套相互關(guān)聯(lián)的事務(wù)用以推行公司的政策,每一件事務(wù)都能增強(qiáng)其它事務(wù)的效應(yīng),從而建立起一套難以復(fù)制的鏈鎖反應(yīng)系統(tǒng),這樣的狀態(tài),和樹根互聯(lián)持續(xù)投入構(gòu)建操作系統(tǒng)的戰(zhàn)略布局,頗有相似之處。
其次,“見過大象奔跑”,也是一種先進(jìn)生產(chǎn)力。
樹根互聯(lián)是見過“大象”在最復(fù)雜的賽道是如何奔跑的,在創(chuàng)始之初,樹根互聯(lián)主要服務(wù)的是裝備制造業(yè),據(jù)IDC報(bào)告顯示,樹根互聯(lián)以市場份額14.4%的絕對優(yōu)勢,占據(jù)裝備制造業(yè)第一位。裝備制造業(yè)被譽(yù)為“工業(yè)之母”,該領(lǐng)域應(yīng)用場景的復(fù)雜程度高,設(shè)備構(gòu)成復(fù)雜、連接設(shè)備數(shù)量大、IT系統(tǒng)復(fù)雜程度高,且用戶基數(shù)較大等特點(diǎn)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的設(shè)備連接能力、數(shù)據(jù)處理能力、大數(shù)據(jù)建模能力等提出了更高要求?;诠こ虣C(jī)械行業(yè)的多場景服務(wù)經(jīng)驗(yàn)積累,先啃下最硬的骨頭,再跨往其他行業(yè),具有“順勢而為”的優(yōu)勢。
為工業(yè)做平臺、做軟件,本質(zhì)上依賴的是工業(yè)經(jīng)驗(yàn),制造業(yè)普遍認(rèn)為,作為白領(lǐng)的IT工程師對制造工藝的理解無法達(dá)到工廠一線業(yè)務(wù)人員的程度,只有“工業(yè)人”才能懂自己的數(shù)據(jù)。
如今,制造業(yè)和計(jì)算機(jī)技術(shù)人才正在高度融合,懂一線的工程師要懂算法,反之亦然。如果看今天最頂尖的制造企業(yè)特斯拉,其北美工廠2022年的招聘,會要求普通產(chǎn)線上的工程師需要會SQL和Python,就會發(fā)現(xiàn)這樣趨勢已經(jīng)發(fā)生,好技術(shù)需要在實(shí)戰(zhàn)環(huán)境中錘煉。
其實(shí)今天有一個(gè)行業(yè)的成功,就依賴于自己的工業(yè)操作系統(tǒng),這個(gè)操作系統(tǒng)的主導(dǎo)者——SheIn已經(jīng)估值達(dá)到了千億美金。
這家和樹根互聯(lián)同樣位于廣州的世界級巨頭,本身并不直接開廠,而是把所有合作工廠接入自己的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),讓這個(gè)系統(tǒng)成為每家工廠的操作系統(tǒng),SheIn的管理精細(xì)到工廠里的每一個(gè)工人。而很多工廠在與SheIn合作以前就沒怎么用過類似軟件。這就意味著,上百家從未被數(shù)字化的工廠被連接到了同一個(gè)大腦、同一個(gè)云系統(tǒng)。
當(dāng)SheIn直接連接起車間與遠(yuǎn)在北美的消費(fèi)者,通過操作系統(tǒng),可以即時(shí)獲取基于客戶行為的新訂單的狀態(tài)更新,并將實(shí)時(shí)庫存、生產(chǎn)能力等數(shù)據(jù)回傳。SheIn網(wǎng)站的每個(gè)部分都與其ERP和制造端相連。所以他們可以根據(jù)誰在瀏覽數(shù)據(jù)和消費(fèi)行為來實(shí)時(shí)更新其制造能力。在服裝產(chǎn)業(yè)來說,這是碾壓級的進(jìn)化。
SheIn的成功,是柔性制造模式的成功,本質(zhì)上就是工業(yè)大腦的成功。工業(yè)大腦僅僅是在相對初級的服裝行業(yè)就能創(chuàng)造出巨大的生產(chǎn)力進(jìn)步,誕生出一個(gè)世界級巨頭,那么樹根互聯(lián)以操作系統(tǒng)的定位,從更復(fù)雜、價(jià)值更高的裝備制造業(yè)逐步延伸到每一個(gè)支柱型工業(yè),其背后的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和商業(yè)價(jià)值,更加難以估量。
用《失控》作者凱文·凱利的話說:未來物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量將超越人類大腦的神經(jīng)元,世界將誕生一個(gè)統(tǒng)一的復(fù)雜系統(tǒng),也就是“OneMachine”(一體機(jī)),它永不崩潰,成為智慧本身,釋放出無窮價(jià)值。
這一天,在工業(yè)領(lǐng)域或許會加速到來。