大模型落地，又有了新的進展。

2024年4月16日，2024百度Create AI開發(fā)者大會發(fā)布了文心大模型4.0工具版、全球首個AI原生操作系統(tǒng)DuerOS X等，這其中“開箱即用”的AgentBuilder、AppBuilder與ModelBuilder尤為引人矚目。

這意味著，AI原生應用的開發(fā)門檻降低了。

那么，時至今日，外界對大模型的反思之聲為何漸起？“人人都是開發(fā)者”，是大模型落地的勝負手嗎？大模型的“最后一公里”，是從生意走向生態(tài)？

放棄爆款思維，“網(wǎng)紅”才能變“長紅”

外界對大模型的態(tài)度，有了微妙的變化。

在國外，OpenAI遭遇用戶增長乏力的難題，不得不允許未注冊用戶直接訪問免費版本GPT-3.5，以提升吸引力轉(zhuǎn)化更多大模型用戶。

Similarweb的數(shù)據(jù)顯示，2024年3月ChatGPT的全球訪問量為17.7億次，低于2023年5月創(chuàng)下的18.1億次歷史記錄。

ChatGPT降溫的勢態(tài)，肉眼可見。

在國內(nèi)，大模型繼續(xù)“內(nèi)卷”，卷算力資源、卷參數(shù)多寡、卷應用場景，卷商業(yè)營銷……可大眾的實際體驗并沒有多大的變化。

換而言之，大模型出現(xiàn)了“叫好不叫座”的現(xiàn)象。

三月國內(nèi)網(wǎng)頁端AI產(chǎn)品TOP榜，圖源：硅基立場

對此，在2024百度Create AI開發(fā)者大會上，行業(yè)有了走出困境的答案：大模型落地不應該秉持“爆款思維”，而是謀求“AI開發(fā)平權”，通過催生成千上萬的AI原生應用深入大眾的方方面面，以及推動“研→產(chǎn)→供→銷→服”全鏈條降本增效。

通俗易懂地說，大模型要如同“氧氣”一般存在，方能從“網(wǎng)紅”變成“長紅”。

百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示：“大模型本身并不直接創(chuàng)造價值，基于大模型開發(fā)出來的AI應用才能滿足真實的市場需求?！?/span>

現(xiàn)場，李彥宏分享了基于大模型開發(fā)AI原生應用的具體思路與工具，“這是我們百度根據(jù)過去一年的實踐，踩了無數(shù)的坑，交了高昂的學費換來的”。

歷史經(jīng)驗表明，任何顛覆性技術從誕生走向普及，都不會一蹴而就，中間不乏冒進與急躁，這對企業(yè)的戰(zhàn)略高度與戰(zhàn)略定力提出了更高的要求。

一名互聯(lián)網(wǎng)觀察人士告訴鋅刻度：“因為ChatGPT、Sora、Kimi等先后走紅，教百度做事的聲音屢見不鮮，但百度一開始就不看好‘娛樂至上’，而是認可‘效率為王’，走的是徹底扎根產(chǎn)業(yè)的路線，力求解決產(chǎn)業(yè)的實際問題，畢竟唯有產(chǎn)業(yè)跨越技術的‘鴻溝’，大模型才能證明其商業(yè)價值，ChatGPT、Sora、Kimi的聲量高開低走就印證了這一點?！?/span>

從這個角度來看，百度一直在做難而正確的事情。

AI開發(fā)平權，讓天下沒有難寫的代碼

以上可見，AI開發(fā)平權才是大模型落地的關鍵所在。

“過去，開發(fā)者用代碼改變世界；未來，自然語言將成為通用編程語言?！崩顝┖瓯硎続I正在掀起一場創(chuàng)造力革命，“未來開發(fā)應用就會像拍短視頻一樣簡單，人人都是開發(fā)者，人人都是創(chuàng)造者?！?/span>

為了讓天下沒有難寫的代碼，百度推出了三大AI開發(fā)神器。

首先，零代碼創(chuàng)建智能體。

以往，不懂代碼開發(fā)應用就無從談起，有了基于文心大模型的智能體構(gòu)建平臺AgentBuilder則可以打破這個常識，利用零代碼或低代碼開發(fā)模式可以一句話輕松創(chuàng)建7X24小時在線的金牌業(yè)務員、教育顧問等。

百度移動生態(tài)事業(yè)群組文心智能體生態(tài)負責人馬寶云表示：“AgentBuilder的工具箱就像文具盒、首飾盒一樣，其中每一樣工具都可以直接取用，開發(fā)者再也不需要自己一點點寫代碼、一點點開發(fā)?！?/span>

譬如，啟德教育利用AgentBuilder打造了專屬的留學顧問智能體，可以快速給出相應的留學咨詢方案，上線第一周，就成功分發(fā)了155萬次，與用戶交互了5.8萬次，線索轉(zhuǎn)化量直線增長、有效線索的轉(zhuǎn)化成本明顯降低，經(jīng)營效率大幅提升。

其次，零門檻開發(fā)AI原生應用。

如若要開發(fā)更復雜的程序，則可以借助提前封裝和預置了開發(fā)AI原生應用所需的各種組件和框架的AppBuilder。

AppBuilder包括面向典型應用場景的高級組件，如知識問答類的RAG、具備運算能力的代碼解釋器、生成式數(shù)據(jù)分析GBI等；也有豐富多元的基礎組件，并支持第三方組件的集成與擴展，便于開發(fā)者靈活組裝。

“最快只需三步，開發(fā)者就可以用自然語言開發(fā)出一個AI原生應用，并且能夠便捷地發(fā)布、集成到各種各樣的業(yè)務環(huán)境中?！崩顝┖攴Q。

再次，零基礎精調(diào)模型。

如果程序更為專業(yè)，ModelBuilder就有了用武之地，ModelBuilder提供了包括文心大模型系列在內(nèi)的77款國內(nèi)外主流大模型，是國內(nèi)擁有大模型數(shù)量最多的開發(fā)平臺，支持一站式的模型精調(diào)。

簡而言之，ModelBuilder可以根據(jù)開發(fā)者的需求定制任意尺寸的模型，并根據(jù)細分場景對模型進一步精調(diào)，從而在效果和成本之間找到平衡。

公開資料顯示，ModelBuilder已服務了8.5萬企業(yè)客戶，累計精調(diào)超過1.4萬個模型，為19萬個AI原生應用的開發(fā)提供了支持。

不難看出，AgentBuilder、AppBuilder與ModelBuilder涵蓋的開發(fā)需求由易到難，不變的都是自然語言開發(fā)。

借此，孵化成千上萬的AI原生應用，解決各式各樣實際場景問題，自然不在話下。

生態(tài)繁榮，才是大模型的最終歸宿

AI開發(fā)工具之外，百度還啟動了第二屆“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽。

第二屆“文心杯”，項目篩選范圍更大，面向全球市場及高校學子，幫助創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者開發(fā)各種AI原生應用，并首次設立“特別大獎”，最高可獲得5000萬的現(xiàn)金和資源支持。

由此可見，AI生態(tài)繁榮成為百度的核心訴求。

畢竟，文心大模型4.0以及工具的加持之下，AI原生應用的開發(fā)門檻陡降，沒有了算力、訓練、機器學習等后顧之憂，可以集中精力滿足用戶需求，那么個人開發(fā)者或者中小創(chuàng)業(yè)公司入局將不再高不可攀。

事實上，百度探索了一條新的大模型之路：大模型時代，百度謀求的是“賦能一切”，愿意做AI賦能平臺，與合作伙伴實現(xiàn)共贏。

開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)者的精力和資源是有限的，無需既做模型又做應用，專注應用的效率更高；而百度積極幫扶、孵化、鼓勵第三方AI原生應用，也可以不斷壯大基本盤。

如此一來，贈人玫瑰手留余香。

一名市場人士告訴鋅刻度：“如果把大模型視為一門生意，更多考慮的是聲量、流量、銷量等短期利益，也會引起開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)者的搶飯碗擔憂?！?/span>

上述市場人士進一步表示，從生意走向生態(tài)，長期利益將成為“指揮棒”，大模型勢必成為百度的可持續(xù)發(fā)展底座，不但重塑了互聯(lián)網(wǎng)全新生態(tài)，更是可以再造“百度”。

李彥宏表示：“在移動時代，微信沒有去吃掉拼多多，滴滴也沒有變成騰訊的一部分，它們都各自提供了自己獨特的價值，有自己非常不一樣的競爭力，它們的興起都是依賴移動生態(tài)里的一個封閉平臺——微信，但是它們并不怕微信去搶它的飯碗，所以沒有必要擔心基礎模型通吃AI的應用?！?/span>

可以說，無論是對開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)者的開放、包容態(tài)度，還是打造中國大模型生態(tài)系統(tǒng)的初心，百度都走在時代的前列，一旦其大模型生態(tài)從雛形走向成熟，勢必成為AI 2.0時代的新旗手。

毋庸置疑，百度正在蹚一條新路。