1998年，加盟微軟后的李開復(fù)回到國內(nèi)，做了一件影響中國科技產(chǎn)業(yè)至今的事兒——創(chuàng)辦微軟中國研究院（后更名為微軟亞洲研究院）。

之所以成立這一機(jī)構(gòu)，用微軟中國研究院另一位創(chuàng)始成員、也是第三任院長沈向洋的話說，是為了“聚集全世界頂尖人才，解決計(jì)算機(jī)領(lǐng)域一些最棘手的難題。”

創(chuàng)立之初，作為微軟中國研究院的首任院長，李開復(fù)的一項(xiàng)重要工作是在中國全面網(wǎng)羅技術(shù)大牛，為此他還在國內(nèi)設(shè)立了上萬美元的微軟學(xué)者獎學(xué)金。

劉慶峰是李開復(fù)當(dāng)時(shí)頗為看中的一位博士生，幾經(jīng)招攬之下，劉慶峰最終并沒有進(jìn)入微軟亞洲研究院，而是選擇了創(chuàng)業(yè)，在1999年成立了科大訊飛，劉慶峰由此也成了唯一一位拒絕過微軟學(xué)者獎學(xué)金的人。

不過，這并不影響微軟亞洲研究院成為中國科技界的黃埔軍校，后來國內(nèi)的AI四小龍，以及各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的科學(xué)家梯隊(duì)中的不少人，都曾在這里任職、實(shí)習(xí)。

對于李開復(fù)而言，在這里的找人、招人經(jīng)驗(yàn)，以及形成的人際關(guān)系網(wǎng)，成了他后來創(chuàng)辦創(chuàng)新工廠、轉(zhuǎn)型做投資人的一個(gè)伏筆。

做投資人的這些年，李開復(fù)退居幕后，但也沒能遠(yuǎn)離紛爭，李開復(fù)最近一個(gè)頗有爭議的投資言論是，創(chuàng)新工廠沒有投具身智能。

而這時(shí)的李開復(fù)已經(jīng)親自下場，重新帶隊(duì)創(chuàng)業(yè)，做了大模型。

01

大模型落地的六個(gè)階段

作為卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)博士，李開復(fù)算是人工智能科班出身，博士研究的是后來大熱的語音識別系統(tǒng)，這為他后來在硅谷三大科技巨頭公司“輪崗”打下了基礎(chǔ)。

在大學(xué)畢業(yè)后，李開復(fù)先后在蘋果、微軟、谷歌這三家硅谷最具知名度的公司任職多年，不僅都做到了副總裁的職位，而且在職期間都做了一些開創(chuàng)性工作。

例如，在微軟創(chuàng)辦了微軟亞洲研究院，在谷歌作為大中華區(qū)總裁更是在谷歌搜索退出中國之前，將其在國內(nèi)的市場份額做到了30%以上，成了當(dāng)時(shí)百度的噩夢。

在這期間，李開復(fù)在技術(shù)方面的研究領(lǐng)域一直都聚焦在人工智能，尤其是在2009年從谷歌“退役”、創(chuàng)辦創(chuàng)新工廠做投資人后，李開復(fù)和他的創(chuàng)新工廠更是投資了包括曠視科技、第四范式、創(chuàng)新奇智在內(nèi)的多家人工智能公司。

由此，李開復(fù)也有了“中國AI教父”的名頭。

實(shí)際上，作為中國人工智能領(lǐng)域一位不可或缺的布道者，李開復(fù)早在2016年就曾斷言：十年后，世界上90%的工作都將被人工智能所取代。

在他的這一斷言中，翻譯、記者、助理、保安、司機(jī)、銷售、客服、會計(jì)等都面臨著被人工智能替代的風(fēng)險(xiǎn)。

于是，在六年后，當(dāng)代表著通用人工智能的ChatGPT面世、大模型蔚然成風(fēng)時(shí)，李開復(fù)高調(diào)下場再創(chuàng)業(yè)，拉起了自己的大模型隊(duì)伍——零一萬物。

在那個(gè)科技巨頭與一眾大佬跑步入場的時(shí)間點(diǎn)，人才爭奪戰(zhàn)分外激烈，李開復(fù)也毫不遮掩地在朋友圈官宣：

“我正在親自籌組Project AI 2.0，一個(gè)致力于打造AI 2.0全新平臺和AI First生產(chǎn)力應(yīng)用的全球化公司……，加入我們一起打造這個(gè)世界級的公司！”

在零一萬物成立的一年里，發(fā)布過開源大模型，刷新過開源模型榜單，也曾陷入過“抄襲”風(fēng)波，就在上個(gè)月，李開復(fù)又發(fā)布了零一萬物的千億參數(shù)規(guī)模閉源大模型Yi-Large。

在這一年多的時(shí)間里，重回產(chǎn)業(yè)的李開復(fù)也有了自己關(guān)于大模型的商業(yè)化思考。

在上周的智源大會上，李開復(fù)指出：大模型在中國，短期To C會更有機(jī)會。

這樣的判斷來自于他對互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，參照前兩個(gè)技術(shù)周期，他認(rèn)為AI時(shí)代發(fā)展規(guī)律按應(yīng)用場景仍會分為六個(gè)階段：

第一階段，生產(chǎn)力工具；

第二階段，娛樂、音樂、游戲；

第三階段，搜索；

第四階段，電商；

第五階段，社交、短視頻；

第六，O2O等。

對于這一判斷，李開復(fù)進(jìn)一步解釋稱，一個(gè)重要依據(jù)就是賺錢能力。

剛開始團(tuán)隊(duì)要能賺錢、要能解決問題，生產(chǎn)類工具正符合這兩個(gè)需求。

越往后的場景難度越高，需要的用戶量越大，而且越往后的商業(yè)模式往往越需要先積累DAU（日活用戶量），有了DAU后再找商業(yè)模式，就對成本控制能力要求很高，試錯(cuò)成本也會更高。

如果要普及應(yīng)用，大模型將會沿著這六個(gè)階段發(fā)展，是從業(yè)經(jīng)歷跨越了互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)周期的李開復(fù)堅(jiān)信一定會發(fā)生的。

不過，如今的李開復(fù)，還不相信具身智能，不相信具身智能能在短期內(nèi)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。

02

大模型更適合虛擬場景

什么是具身智能？

一個(gè)簡單、易懂的解釋是，物理世界與大模型的結(jié)合，就是具身智能。

例如，如今關(guān)注度頗高的無人駕駛汽車、人形機(jī)器人。

對于物理世界與大模型的結(jié)合，李開復(fù)更關(guān)注的是前者，無人駕駛汽車。

實(shí)際上，在過去幾年里，李開復(fù)的創(chuàng)新工廠已經(jīng)投資了包括文遠(yuǎn)知行、Momenta、馭勢科技、飛步科技在內(nèi)的6家無人駕駛公司。

在以大模型為代表的AI 2.0技術(shù)浪潮下，李開復(fù)認(rèn)為，無人駕駛面臨的一個(gè)巨大機(jī)會是終于可以落地了。

尤其是L2、L3級別的無人駕駛小巴、汽車已經(jīng)在國內(nèi)逐漸落地。

例如，今年3月，北京市交通委就官宣試點(diǎn)開通了三大文化建筑周邊無人駕駛小巴車接駁服務(wù)，無人駕駛技術(shù)合作方正是文遠(yuǎn)知行。

李開復(fù)指出，特斯拉最近推出的FSD雖然不完全是大模型，但它帶來了一個(gè)機(jī)會，這個(gè)機(jī)會就是將大模型與無人駕駛的結(jié)合。

盡管如此，李開復(fù)更看好的依然是大模型在“虛擬世界”的應(yīng)用。

他指出，大模型更適合的是軟件行業(yè)。

如果企業(yè)的業(yè)務(wù)基于軟件，計(jì)算出來的結(jié)果是數(shù)字，通過直接對接大模型就能很快將大模型落地、產(chǎn)生價(jià)值，而一旦將大模型接入物理世界，就會遇到機(jī)械、工程、安全性等各類問題。

對于具身智能，李開復(fù)從商業(yè)視角給出了兩個(gè)判斷：

第一，短期內(nèi)，具身智能要做好難度很大。

雖然具身智能可以與多模態(tài)大模型結(jié)合，一旦與物理世界交互產(chǎn)生數(shù)據(jù)，就可以在數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動下形成閉環(huán)，但是具身智能必然會經(jīng)歷類似無人駕駛發(fā)展的過程和彎路，經(jīng)歷一個(gè)很漫長的發(fā)展過程。

第二，大部分場景不需要人形機(jī)器人。

人形機(jī)器人帶來的成本和技術(shù)難度很高，而除了爬樓梯外，絕大多數(shù)的場景中是用不到兩條腿的，輪式方案反而更容易“行走”過去。

VC、投資人是李開復(fù)過去這十幾年，乃至現(xiàn)在的一個(gè)主要身份，他在大會上坦言：

如果你要問我，你相信什么，就不要問了。

你問我：創(chuàng)新工廠投了幾家無人駕駛公司？

我的答案是：6家。

你問我：投了幾家具身智能公司？

我的答案是：0家。

你問我：投了幾家人形機(jī)器人公司？

我的答案是：0家。

03

相信機(jī)器人，但不投具身智能

2023年，國內(nèi)經(jīng)歷百模大戰(zhàn)的同時(shí)，戰(zhàn)火也蔓延到了人形機(jī)器人領(lǐng)域。

有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，人形機(jī)器人本體企業(yè)如今已經(jīng)突破百家，之所以有這樣井噴式的發(fā)展，一個(gè)很重要的原因正是具身智能概念的興起。

人形機(jī)器人由來已久，但除了少數(shù)幾個(gè)像波士頓動力的人形機(jī)器人明星團(tuán)隊(duì)活躍在大眾視野中外，在過往很長一段時(shí)間里，人形機(jī)器人都被囿于商業(yè)落地。

實(shí)際上，大部分人形機(jī)器人一直都難以走出實(shí)驗(yàn)室，真正進(jìn)入商業(yè)場景，彼時(shí)的人形機(jī)器人的商業(yè)化就顯得格外奢侈。

大模型，尤其是多模態(tài)大模型帶來的泛化能力，為人形機(jī)器人進(jìn)入真實(shí)世界帶來了可能。于是，所有的機(jī)器人團(tuán)隊(duì)在2023年都興奮了起來，甚至還有不少明星創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)也在不斷涌入這一賽道。

銀河通用是由北京大學(xué)助理教授王鶴在2023年5月創(chuàng)立的一家人形機(jī)器人初創(chuàng)公司，就在上周智源大會期間，銀河通用對外發(fā)布了機(jī)器人Galbot G1，這一機(jī)器人被官方定位為“首代泛化具身大模型機(jī)器人”。

不過，對于李開復(fù)而言，現(xiàn)在談具身智能還為時(shí)尚早。

李開復(fù)和他的創(chuàng)新工廠此前雖然已經(jīng)投資了諸如極飛、鎂伽、星猿哲在內(nèi)的多家機(jī)器人公司，但他給稱這些被投公司是“可以切實(shí)解決一個(gè)場景應(yīng)用、能夠帶來價(jià)值的機(jī)器人，但是他們都不是具身智能?！?/span>

李開復(fù)說，他是相信機(jī)器人的，只是就具身智能而言，他認(rèn)為更可能是10年以后的事情。

“我們做投資的，肯定不會現(xiàn)在去投資一個(gè)10年以后才會發(fā)生的事情?！?/span>

具身智能，一個(gè)當(dāng)紅炸子雞，但卻不被做大模型的李開復(fù)看好。